NBA 数据分析案例：从代码解读到虎扑首页推荐，快来一探究竟

1.在这个数据分析案例中，我做了一个视频版本，解读了代码，讲了操作的注意事项和一些不是的东西，供求关系。我在视频制作方面不是很有经验，所以我更具包容性。（视频中有彩蛋

.）

）

同样之前上传了B站的副本，点击文章末尾“阅读原文”直接去，喜欢的请支持我。

2.案件代码写好后，我发到了Tiger 上。结果，它被推荐到主页上，有超过25万的浏览量和近800条回复......谢谢JR的脸！

3.如需获取原图、更多玩家生成的结果和完整代码，请在公众号的“编程教室”中回复关键词：NBA

NBA 2018-19赛季已经落下帷幕，猛龙队击败勇士队成为新的冠军球队。

我认为做一个与NBA相关的数据分析案例会更好。事实上，数据分析团队已经是当今NBA球队的标准配置，在球员选择和战术方面发挥着重要作用。目前，在整个联盟中越来越流行的“魔球”打法，其实是一种基于数据分析的产品。

那么，借助官方数据和剧情功能，让我们来看看不同玩家在哪里出手和出手。

0.效果显示

像往常一样，先看结果，每个点都是一杆，蓝点是一杆，红点是一杆。选择一些具有特征的：

哈登，魔球很明显，两分这样低效的事情绝对做不到

西蒙斯，古典中心

德拉赞，CIC的小王子

字母哥，篮筐全是给你扣篮的！

库里，这必须......全庭

科比·布莱恩特，生涯积累图，四面八方没有死胡同，包括篮板后的负角度

让我们来看看这些步骤，但让我们以本赛季刚刚拿到总冠军戒指的林书豪为例。

1. 获取数据

NBA有一个官方统计网站，里面有各种数据，可以说是一个宝库。

从网页上，这次我没有找到我需要的数据。但经过一番搜索，我找到了该网站的开放接口 API。您可以查看此项目中的相关接口和文档

- API 用于

我们可以通过以下界面获取球员在给定赛季中投篮的详细数据：

+&=0&=&=&模式=&=0&=1&=0&=

参数为被查询玩家的ID，通过在网页上搜索玩家名称，可以从对应的URL获取该ID。例如，林书豪是

链接中的两个地方 2018-19 是季节参数，可以换成其他季节，但我尽量不要太早，96年前没有数据，早期数据不太准确。

其他参数可以不予理睬。

这

使用库（带有 :).

= .get（网址， =，=5）

2. 解析数据

返回的数据为JSON格式，转换为后续处理的格式

data = .json # 获取列名是每个音高的含义 = data[''][0][''] # 获取音高数据 shots = data[''][0]['''] # turn = pd. （shotsnba球员高中数据 虎扑， =）

我们关心的数字是LOC_X、LOC_Y（拍摄地点）和（是否拍摄）。

3.画出射击点

您可以使用库的散点图方法绘制拍摄点，我们在以前的各种情况下已经多次使用过这种方法：

made= [['']==1] miss = [['']==0] plt.（小姐。LOC_X，小姐。LOC_Ynba球员高中数据 虎扑，color='r'nba球员高中数据 虎扑， ='.'， alpha=0.3） plt.（制造。LOC_X，制造。LOC_Y， color='b'， ='.'， alpha=0.3）

我们通过设置参数设置点的大小和透明度来使其更加清晰。

4. 画出音高

拍摄点已经画好了，但不够直观。让我们添加一张体育场的图片。

这是用“in”、“Arc”等方法拼出来的，没有特别的技术，只是代码比较繁琐，这里就不发了。（如果你愿意，你甚至可以用它画小猪佩奇）。

5.添加头像

最后，在数据图中添加一个头像，使其看起来更完整。头像地址：

# 或

文件名仍然是玩家的 ID，但此地址并非对所有玩家都有效。

图片 = ..（“”） # 可绘制读取图像 = plt。（pic[0]） # 将播放器图像放在右上角，并设置缩放级别以匹配整个图像 img = （， zoom=0.6） # （x， y） 控件将播放器放置在要放置 img 的位置。（（540,640）） # 添加玩家图片 fig.gca.（图片）

如果它不在计算机上的正确位置，请记住更改 的值（它可能因系统而异，甚至因编译器而异）。

最终结果：

如需获取原始图片、更多玩家生成的结果和完整代码，请在公众号“编程课堂”中回复关键字：NBA。

标签： Python NBA 数据 stats com FGA&ampDateFrom 赛季 猛龙 勇士