手把手教你成为数据流懂球帝［足球篇］

一步步教你成为懂数据流的足球运动员【足球】

NBA官网和虎扑就不介绍了。 以下是与数据直接相关的：

一个网站

1 综合类

1.1 NBA官方统计数据()

NBA官方统计网站有非常完整的数据。 除了常规的统计之外，还会有一些高级的数据。 以某款游戏为例：

一般数据：

各种高级数据：

还有各种图表：

个别球员也有类似的统计数据，并且已经有非常具体的投篮类型分布。

对于普通粉丝来说，这已经是离谱了，而且还有很多有趣的事情值得探索。

1.2-()

-也是一个非常权威的体育数据统计网站美国nba选秀网哪个网站最权威，篮球​​数据只是其中的一部分。 里面的数据也很详细，感觉和官方统计的不一样。

除了NBA数据外，还有NCAA的统计数据。 虽然统计数据没有NBA数据那么详细，但是可挖掘的内容还是蛮多的。

1.3 ESPN()

ESPN也会有相关统计数据，但我个人感觉详细程度没有前两者那么详细。 另外，还会有的一些指数分析：2015-16 NBA-All (/nba//)。

2个草案类别

以上主要是综合统计网站。 如果您想关注草案相关话题，推荐以下网站：

2.1 ()

我觉得草案上的信息是最完整的。 除了模拟选秀、球员经纪人、历史选秀等各种选秀相关信息外，最重要的是它包含了历届选秀的体测数据：

2.2（/）

2.3（/）

其他一些与人才相关的网站

其他 3 人

(/index.htm)

()

以上是我平时找的一些资源。 另外，知乎上也有相关问题的解答，也总结得很好。

在哪里可以看到全面详细的 NBA 统计数据？ - 回答者：巴巴罗萨

2. 数据收集工具

1 py-(//py-)

py-是一个非常著名的包，收集NBA相关数据。 数据源就是前面提到的。 通过这个包可以直接获取里面的很多数据，并且可以根据这些数据来做一些有趣的事情。

这个包以 Kirk 的名字命名。 后面的章节将会对进行更详细的介绍。

三大进阶内容

3 月 1 日 狂热

自2014年起，每年都会举办NCAA疯狂三月预测比赛。 地址如下：

/c/三月---狂热

/c/三月---狂热-2015

/c/三月---狂热-2016

本次比赛除了主办方使用的原始数据外，还允许参赛者使用自己通过其他渠道收集的数据。 所以你可以看到各种各样的爱好者正在展示他们的才华。 但从今年竞赛公开的方法来看，额外的数据来源和处理方法已经开始稳定。 我还是希望明年有更多新奇的方法，我能取得更好的成绩。 。 另外有趣的地方还有：

1）。 它预测 NCAA 季后赛的结果，但每个赛季的季后赛样本只有 63 场。 历史数据太少，无法建立复杂的模型。 虽然常规赛的数据很多，但是和季后赛有很大的不同。 ，那么如何对常规赛数据进行处理，以便根据处理后的常规赛数据建立一个可以预测季后赛的模型就非常关键了；

2）。 测试集太小了！ 太小！ ！ 太小！ ！ ！ 一个赛季只有63场季后赛，所以最终的结果还是非常随机的。 一曰命，二曰运，三曰风水，四曰积阴功，五曰读书。 训练好模型后，你仍然可以排名第一，但能否获得冠军就看你的命运了。

另外，每年的参赛选手中，我们时不时就能发现一些现实生活中做体育数据分析的牛人。 在2015年的比赛中排名第21位，此人是一名职业体育数据分析师，也曾在火箭队工作过。

下面是他的，里面有很多有用的信息

/

2 麻省理工学院斯隆管理学院 ()

每年三月举行，众多来自学术界和体育界的专业人士齐聚一堂投稿，被录用的论文也将在官方网站上公布。 因为有业内人士参与美国nba选秀网哪个网站最权威，所以我觉得里面的论文值得一读。 Lucey 和 Kirk 等众多知名人士都发表过相关文章。

3 相关研究及论文

首先，我想推荐这篇评论。 请点击此处获取下载地址。

［1］ J, M. - A 组[J]. arXiv arXiv：1602.06994，2016。

里面的篮球部分也总结得很好。

另外，我想推荐柯克的作品。 你可以自己搜索一下。 现将代表性成果简单介绍如下：

［2］ 、 、 等。 “点：A”。 ICML。 2014年。

本文首先建立一个随机过程来描述球员投篮位置的分布，然后对分布矩阵进行分解，得到投篮位置的一些基本模式（下图来自原文章，下同）：

从上面我们可以明显看出篮下强攻、中投、三分球等投篮位置的差异。 另外，文章中分析的两名球员是：

要知道这篇文章大概是2014年1月写的，结合即将到来的总决赛抢七，颇有一种预言成真的宿命感。

很多工作都是基于某类事件（投篮、篮板……）的统计角度，而不考虑事件之间的顺序关系。 然而，也有基于事件顺序的工作。 比较经典的是这个：

［3］岳，等。 “玩玩就好。” 2014 年 IEEE 数据。 IEEE，2014。

主要讨论的是在球的运动过程中影响球员传球/投篮选择的因素，包括球员的站位等。下图是邓肯在图中位置哑巴时的各种可能选择的可能预测（蓝线是传球，黑线是射门，越粗可能性越大）。 我想作者一定是个老手了。 达代、沃克、萨克雷、慈世平、黄阿玛都在里面，他们就像是NBA抱怨圈的一半。

总结

可能是因为篮球在美国比足球更受欢迎，所以普通球迷似乎比足球更能接触到篮球相关的数据分析资源。 当然美国nba选秀网哪个网站最权威，也可能体现了私人粉丝的热情。 毕竟NBA各大俱乐部和欧洲五大联赛俱乐部不会轻易泄露数据和分析结果。

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下周是NBA选秀大会。 选秀结果出来后，我们会用一些基本的技巧来预测每位新秀新秀赛季的表现（希望最后不要被打脸），敬请期待。

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